身為彰化最強軟體公司（奇步應用）的老闆，我是陳佳新，也是一名情人和奶爸，從 11 歲就開始寫程式到現在。
依稀記得曾經在 TechPulse 2018 的議程裡面聽過 Icon Switch API 這項功能（ 請見新聞報導），當下看完展示覺得非常方便也很感興趣，應用上可以切換成不同小編的頭像（或稱「大頭照」， LINE 管理後台稱為「基本檔案照片」），搭配 Switcher API 由不同的機器人與小編輪番上陣回應使用者的疑難雜症，但是當時僅限付費的合作伙伴可以使用。隨著 LINE 官方帳號 2.0 上路，不僅能夠在後台的回應模式裡面切換機器人與真人，現在（從 2020/3/17 開始支援，請見新聞稿）透過 Messagning API 也可以變換頭像與暱稱了，這項功能尤其適合用於不同場景或是不同身分之間的切換，效果顯著。
原先的打算是透過 Google Dialogflow 或 Yoctol.AI Creator 這類的第三方工具的免費試用方案來打造 LINE 聊天機器人（ LINE Bot ），因為這幾年講授過許多場聊天機器人的課程，經驗告訴我，沒有讓聽眾在現場挽起袖子做出一支屬於自己的 LINE Bot ，而只是一味宣揚聊天機器人的好處，這樣是很難產生共鳴的。
隨著口罩實名制 2.0 將在 3 月 12 日上路，使得透過「全民健保行動快易通」 App 在網路線上購買口罩變得可能，而不一定要去實體店面排隊購買。昨天（ 2020/3/10 ）看到這則消息，覺得好適合用 LIFF v2 來做喔，因為你知道的，手機有分 iPhone 和 Android 兩種，如果「只要一個步驟」（例如：一鍵點擊）就能夠引導使用者從 LINE 聊天機器人「跳轉」到正確手機版本的 App （如果有定義 URL Scheme 的話，若是沒有，至少可以開啟 App 介紹頁，後續要開啟或安裝都很快速），肯定是最方便的。否則你也知道，步驟越多，完成的轉換率就越低，所以「一鍵」往往是最好的解決方案。文中有 iPhone 手機的操作示範影片。
即時通訊軟體的本質是聊天，也就是一問一答，所以在介面上， LINE 、 FB Messenger 、 Telegram 都很有默契地將畫面區分成左右兩邊，左邊是對方，右邊是自己。假使聊天的對象是 Chatbot 聊天機器人，這種問答式的介面將成為天花板，限制了服務的發展可能性。於是 LINE 在 2018 年 6 月推出了 LIFF （ LINE Front-end Framework ）前端技術，可以將聊天機器人應用從 LINE 聊天視窗延伸到網頁（不只是瀏覽，還可以互動），畢竟如果是網頁的話，大家在操作上比較熟悉，而且版面也比較大，不再受到必須左右一問一答的介面限制。
成也設計，敗也設計。好的設計可以吸引目光，帶來人潮，提供更良好的使用者體驗。像 LINE 有 App 版本、桌機版本、網頁後台，用戶橫跨好幾個國家，不免讓人好奇如何實現一致的設計。在 LINE Developer Day 2019 第二天（ 11/21 ）下午有一場官方講座，主題是〈 Front-end in Design Systems 〉（ 設計系統中的前端技術），講者是日本 LINE 前端標準化團隊的工程師 Akihiko Okazaki ，分享了許多有趣的秘辛，例如光一個關閉的叉叉圖示，就可以有 10 款設計，意想不到吧。
LIFF （ LINE Front-end Framework ）是 LINE 發展的前端技術，可以將應用從 LINE 聊天視窗延伸到網頁，為服務創造更多的可能性，近來普遍常見於聊天機器人應用當中。在 LINE Developer Day 2019 第二天下午有一場官方講座，主題是〈 What’s New in LINE Front-end Framework 〉（ LIFF 前端技術新鮮事），講者是日本 LINE UIT 部門的產品經理、同時也是前端工程師的 Daisuke Shimizu ，所謂 UIT 就是「 UI 科技」，儼然已經是一門顯學了。
什麼是推薦系統？就像 Netflix 或 Spotify 的猜你喜歡，看完這部片、聽完這首歌就要立刻推薦下一個，這樣你才會繼續使用下去，訂閱服務才不會中斷。那為什麼你需要推薦系統？因為資訊實在太多，不止你有選擇障礙，服務商也很難知道到底要給你什麼資訊（廣告）。
在 LINE Developer Day 2019 第一天的上午和下午各有一場官方講座，主題分別是〈 Timeline Post Recommender System 〉（貼文串推薦系統），講者是 Jihong Lee ，以及〈 Building a smart recommender system across LINE services 〉（建置跨 LINE 服務的智慧推薦系統），講者是 Jun Namikawa 。兩位講者都是研究院的學者等級，投影片媲美論文發表，除了有詳細的實驗數據分析和結果之外，還有公式推導。
當人們在生活上已離不開 LINE 通訊軟體時，許多服務便自然而然地化身為聊天機器人，開始進駐到 LINE 裡面成為你的好友。但是使用 LINE 聊天機器人做 O2O 應用到底可以做到什麼程度呢？常見的例如飲料菜單（甜度、冰塊、杯數），比較複雜的甚至可以是政府文件的申請表單，在 LINE Developer Day 2019 第二天下午有一場來賓講座，主題是〈 Let’s experience super smart city leveraging LINE API 〉（體驗運用 LINE API 的超級智慧城市），講者是日本 Bot Express, Inc 公司的 Kazuki Nakajima 。
